# Алексей Шипулин Head of Product Research · AI Ambassador Париж, Франция Исследования Поиска и AI, инструменты для исследователей, продукты от идеи до релиза. - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) - [GitHub](https://github.com/shipaleks) - [Email](mailto:shipaleks@gmail.com) - [Human–Agent Interaction](https://t.me/humanagentinteraction) - [Research Corpus](https://ux.shipulin.md/) ## Опыт ### Head of Product Research, Search & AI — Яндекс август 2025 — настоящее время Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями Поиска и AI. Определяю исследовательские приоритеты и соединяю качественные и количественные методы. Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ### AI Ambassador — Яндекс июнь 2026 — настоящее время · Параллельная роль Помогаю нетехническим командам маркетинга получать доступ к передовым AI-моделям и встраивать их в рабочие процессы. Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv) · [2](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ### Lead UX Researcher, Search & AI — Яндекс май 2019 — август 2025 Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов. Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) · [2](https://ux.shipulin.md/cv) ### Сооснователь — Papper OÜ сентябрь 2022 — январь 2025 Придумал продукт, собрал команду ML- и iOS-разработчиков, занимался дизайном и довёл приложение до App Store. [История Papper](https://shipulin.md/projects/papper/) Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ### UX Researcher — Яндекс сентябрь 2015 — май 2019 Проводил исследования основных продуктов, рекламы, Алисы и умных устройств: интервью, тестирования удобства и изучение поведения. Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ### UX Researcher — Usethics март — сентябрь 2015 True Intent Study: исследование реальных целей посетителей сайта мобильного оператора. Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ### Стажёр-исследователь UX — USABILITYLAB май 2014 — февраль 2015 Начало UX-практики и работа над Internet Banking Rank. Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ## Мои инструменты для исследований ### [Qualitative Research Corpus](https://ux.shipulin.md/) · 2026 Создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP. Публичное демо показывает Atlas и доступ через агента на синтетических данных. [Demo Atlas](https://ux.shipulin.md/demo/insights) · [Demo MCP](https://ux.shipulin.md/demo/connect) Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv) ### [Grounded](https://shipulin.md/projects/grounded/) Собрал AI-инструмент для кодировки открытых ответов, с категориями, объяснениями и перепроверкой. ## Практика - **Human–AI interaction:** Доверие к AI-ответам, диалоговые сценарии, оценка качества. - **Исследовательские методы:** Интервью, usability, опросы, качественный и количественный анализ. - **Работа с командами:** Исследовательские приоритеты, обучение AI, продукт и дизайн. ## Образование ### МГУ имени М. В. Ломоносова Социальная психология · магистр · 2011–2018 Межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. Фокус на когнитивной науке. Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv#education) · [2](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) ## Преподавание ### [AI в UX-исследованиях](https://practicum.yandex.ru/user-experience-research/) Автор и преподаватель курса в Яндекс Практикуме. Провожу практические воркшопы по работе с AI и агентному программированию. Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv#teaching) ## Командные награды - **2026 · [1-е место · Google DeepMind](https://shipulin.md/projects/flowtwin/).** RAISE Summit Hackathon · FlowTwin · командная победа в треке - **2024 · 1-е место · Telegram TON.** Paris Hackathon · TO-DO ESCROW · командный прототип ## Языки - Русский — родной - Английский — свободно - Французский — A2 ## Подробное издание ### Сейчас Руководство исследованиями, AI и работа с командами. Объединяю UX- и маркетинговые исследования: от изучения потребностей и постановки задач до регулярных замеров. Приоритеты согласую с продуктом, ранжированием, дизайном и маркетингом. Помогаю командам встраивать AI в работу через обучение, доступ к моделям и инструменты, которые учитывают исследовательскую методологию. #### Яндекс · Head of Product Research, Search & AI август 2025 — настоящее время Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями Поиска и AI. Определяю исследовательские приоритеты и соединяю качественные и количественные методы. #### Яндекс · AI Ambassador июнь 2026 — настоящее время Помогаю нетехническим командам маркетинга получать доступ к передовым AI-моделям и встраивать их в рабочие процессы. #### AI в исследовательской практике Дата не указана Обучение работе с агентами, общая библиотека навыков и адаптация AI-инструментов к задачам исследователей. Это отдельная программа, параллельная роли AI-амбассадора в маркетинге. ### Путь От исследовательской практики к руководству Поиском и AI. Начал UX-практику в 2014 году. После USABILITYLAB и Usethics перешёл в UX-лабораторию Яндекса: интервью, тестирования и исследования поведения для Поиска, рекламы, Алисы и умных устройств. В мае 2019 — августе 2025 работал ведущим UX-исследователем в Поиске и AI; с августа 2025 руковожу продуктовыми исследованиями. Предпринимательство, преподавание и разработка инструментов шли параллельно. #### USABILITYLAB · Стажёр-исследователь UX май 2014 — февраль 2015 Начало UX-практики и работа над Internet Banking Rank. #### Usethics · UX Researcher март — сентябрь 2015 True Intent Study: исследование реальных целей посетителей сайта мобильного оператора. #### Яндекс · UX Researcher сентябрь 2015 — май 2019 Проводил исследования основных продуктов, рекламы, Алисы и умных устройств: интервью, тестирования удобства и изучение поведения. #### Яндекс · Lead UX Researcher, Search & AI май 2019 — август 2025 Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов. ### Исследования и запуски Личный вклад в продукты, выпущенные командами. Работал над режимом LLM-ответов Яндекса — Нейро, позднее Алиса в Поиске: пилот в апреле 2024, основной Поиск в октябре 2024 и расширение возможностей в июне 2025. Моя часть — исследовательские вопросы, методики, проверка сценариев и оценка ответов. Запуск продукта — результат межфункциональной команды. #### Взаимодействие с AI Дата не указана Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов. #### Алиса и умные колонки · публичные запуски 2017–2018 Участие в подготовке запусков голосового помощника и линейки колонок в UX-лаборатории Яндекса. #### Нейро · пилот Апр 2024 Пилот режима ответов Яндекса на базе LLM, позднее — Алиса в Поиске. #### Нейро · основной Поиск Окт 2024 Режим ответов Яндекса на базе LLM появился в основном Поиске. #### Нейро · расширение возможностей Июн 2025 Расширение возможностей режима ответов Яндекса на базе LLM. #### Доверие к AI-ответам Дата не указана Исследовал доверие к ответам, отображение источников, иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу. #### Оценка Tone of Voice Дата не указана Разработал рубрики под разные типы задач и проводил слепое попарное сравнение AI-ответов. Исследовательский дизайн: 200 пар ответов и 64 пользователя. #### Рекламная нагрузка в Поиске Дата не указана Исследовал рекламную нагрузку, удовлетворённость и воспринимаемое качество поиска вместе с продуктовой командой. ### Инструменты Исследовательская рутина как задача для продукта. Собираю инструменты, которые помогают исследователю работать с материалом: от кодировки открытых ответов до архива интервью и AI-помощника по этапам исследования. Опубликованные проекты разобраны в отдельных историях. Демо архива работает на синтетических данных; настоящие интервью закрыты авторизацией. #### AI-помощник для полного цикла исследования Дата не указана Модульные навыки охватывают весь цикл исследования; ветвление зависит от методологии. Перевёл UX и маркетинговые исследования на модульного AI-помощника, который охватывает весь цикл — от брифа до итоговой презентации. Набор навыков предусматривает ветвление по методологии и стал стандартным инструментом команды. #### База исследований + MCP 2026 Создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP. Публичное демо показывает Atlas и доступ через агента на синтетических данных. - [Demo Atlas · synthetic](https://ux.shipulin.md/demo/insights) - [Demo MCP · synthetic](https://ux.shipulin.md/demo/connect) #### Grounded / LLM Survey Analyzer Дата не указана Собрал AI-инструмент для кодировки открытых ответов, с категориями, объяснениями и перепроверкой. - [История проекта](https://shipulin.md/projects/grounded/) - [Telegram-бот →](https://t.me/grounded_en_bot) #### Bot Voyage Дата не указана Прогулки, привязанные к местоположению, которые помогают замечать необычное вокруг. Привязанные к местоположению прогулки, которые помогают замечать необычное вокруг, в духе Atlas Obscura. - [История проекта](https://shipulin.md/projects/bot-voyage/) ### Масштаб и контекст Числа с датами и границами применимости. Практика в UX — с 2014 года. Исследовательские рынки: Россия, Казахстан, Турция, Саудовская Аравия и США. Grounded: по авторскому отчёту на август 2026 — 7 202 087 обработанных ответов и 5 616 запусков. Эти показатели описывают использование инструмента. В исследовании Tone of Voice — 200 пар ответов и 64 пользователя. ### Хакатоны Прототипы, командная работа и проверяемые решения. FlowTwin — командная победа в треке Google DeepMind на RAISE Summit Hackathon 2026. Я отвечал за кодовую базу, работая с агентами; прототип использовал открытые текущие данные. Другие хакатонные проекты: голосовой исследовательский агент Eidetic, TO-DO ESCROW и мультиагентный подбор мебели AI Craft. #### Telegram Hackathon · Париж 2024 TO-DO ESCROW: командный прототип эскроу для обязательств; 1-е место на Telegram TON Paris Hackathon 2024. #### Mistral Hackathon · Париж 2026 Eidetic · шорт-лист; голосовой исследовательский агент, меняющий протокол по ходу исследования. #### RAISE Summit Hackathon · Париж 4–5 июля 2026 FlowTwin: командный прототип управления загрузкой неотложной помощи на открытых данных. Победа команды в треке Google DeepMind. Отвечал за всю кодовую базу, используя разработку с агентами; ключевое исследовательское решение — реальные текущие данные вместо синтетических. - [История проекта](https://shipulin.md/projects/flowtwin/) - [Работающее демо →](https://divine-roch-grounded-bf796e9a.koyeb.app/) - [Исходный код на GitHub →](https://github.com/shipaleks/raise-hackathon-flowtwin) #### Хакатон Anthropic × Motier Ventures Дата не указана AI Craft · мультиагентная система подбора мебели. ### Преподавание AI как практический навык для исследователей и команд. Разрабатываю и провожу занятия по промпт-инжинирингу, применению AI в UX-исследованиях и разработке с агентами. В практических занятиях соединяю постановку задачи, продуктовые требования, структурированные промпты и реализацию. Среди форматов — Telegram-бот на Python и LLM и воркшоп для руководителей Яндекса. #### Программа по промпт-инжинирингу Дата не указана Разработал и проводил программу по промпт-инжинирингу: постановка задач и повторно используемые библиотеки промптов. #### AI в UX-исследованиях · Яндекс Практикум Дата не указана Автор и преподаватель курса в Яндекс Практикуме. Провожу практические воркшопы по работе с AI и агентному программированию. - [AI в UX-исследованиях](https://practicum.yandex.ru/user-experience-research/) #### Воркшоп по разработке с агентами Дата не указана Python + LLM → Telegram-бот; продуктовые требования, структурированные промпты и планы реализации для агентов-разработчиков. ### Образование Социальная психология и когнитивная наука. МГУ имени М. В. Ломоносова, 2011–2018. Магистр социальной психологии; когнитивная наука — фокус обучения. Тема диплома — межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. #### МГУ имени М. В. Ломоносова 2011–2018 Межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. Фокус на когнитивной науке. Социальная психология · магистр ### Предпринимательство Свои продукты — от концепции до повседневной работы. Papper: придумал продукт для рукописных списков дел, спроектировал интерфейс и собрал команду ML- и iOS-разработчиков. Вместе выпустили приложение в App Store в 2023 году. Ad:res начинался в студенческие годы с анализа социальных сетей для задач брендов и городов. В 2017 году я работал над программой обновления Мончегорска для городской администрации. #### Papper OÜ · Сооснователь сентябрь 2022 — январь 2025 Придумал продукт, собрал команду ML- и iOS-разработчиков, занимался дизайном и довёл приложение до App Store. Создал и опубликовал дизайн-систему в Figma. - [История проекта](https://shipulin.md/projects/papper/) - [papper.co →](https://papper.co) - [Дизайн-система в Figma →](https://www.figma.com/community/file/1382855305698901598) - [GitHub →](https://github.com/shipaleks) #### Ad:res · сооснователь стартапа 2014–2016 Соосновал в студенческие годы: анализ социальных сетей для задач брендов и городов. #### Мончегорск · программа обновления города 2017 Программа для городской администрации; выступление в Третьяковской галерее в 2017 году. В 2017 году руководил программой обновления Мончегорска для городской администрации — картировал лидеров мнений и проектировал форум изменений. Основной доклад в Третьяковской галерее, 2017 - [Смотреть на YouTube →](https://youtu.be/uYLIE6bALsI) ### Методы Выбираю метод под вопрос и решение. Качественные методы: интервью, usability-тестирования, этнографическая работа, фокус-группы и Grounded Theory. Сценарии и задачи: JTBD и CJM. Дополнительные методы — eye-tracking и психометрика. Количественные методы: опросы, квоты и выборка, трекинги, ANOVA, conjoint и MaxDiff. Оценка AI: рубрики, слепые попарные сравнения, лонгитюды, human-in-the-loop и LLM-as-judge. Рабочие инструменты: Dovetail, Figma, Miro, Jira; код — R, Python и SQL. Автоматизация помогает вернуться к материалу и проверить решение, сохраняя ответственность исследователя за интерпретацию. ### Контакты Париж, Франция. Рабочие ссылки и контакты — в начале CV. Языки: русский — родной, английский — свободно, французский — A2. #### Париж, Франция Париж, Франция Париж, Франция Обновлено: 2026-10-26