---
title: "Доверие к AI-ответу: что происходит после чтения"
description: "Исследовал доверие к AI-ответам, источники, иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу."
date: 2026-10-27
lang: ru
translationKey: "trust-in-ai-answers"
translationStatus: original
kind: project
name: "Доверие к AI-ответам"
period: "Поиск и AI"
role: "Исследования доверия, источников и диалоговых сценариев"
status: "Исследовательский кейс"
tags: ["research", "AI"]
related: []
sourceUrls: ["https://ux.shipulin.md/cv#shipped"]
canonical: "https://shipulin.md/ru/projects/trust-in-ai-answers/"
---

У AI-ответа может быть убедительный текст и при этом оставаться непонятным следующий шаг. Где проверить утверждение? К какому источнику обратиться? Как уточнить вопрос, если ответ оказался неполным?

В исследованиях Поиска и AI я занимался доверием к ответам, отображением источников, иллюстрациями и переходом от поискового запроса к уточняющему диалогу. Эти темы связывает одно: работа человека продолжается после того, как система закончила генерировать текст.

## Источник как часть сценария

Ссылка может означать разные вещи: место для проверки, путь к подробностям или следующий шаг самостоятельного поиска. Поэтому наличие источника и понятность его роли — разные вопросы.

В моей работе отображение источников рассматривалось рядом с самим ответом и продолжением сценария. Так можно обсуждать доверие через конкретные действия: человек читает, сопоставляет, проверяет и решает, что делать дальше.

## От запроса к разговору

Уточняющий диалог меняет устройство поиска. После первого ответа можно сузить задачу, изменить условие или попросить объяснение. Продолжение остаётся частью исходной задачи: важно понимать, что изменилось в вопросе и как новый ответ связан с предыдущим.

Мне было важно изучать сам переход: как связаны исходный запрос, полученный ответ и возможность продолжить работу. Иллюстрации и источники находятся в этом же пространстве решений — они влияют на то, что человек может понять и проверить в интерфейсе.

## Мой вклад

Моя часть — исследование этих вопросов и сценариев. Эта работа соединяла вопросы о самом ответе с вопросами о его месте в поисковом взаимодействии. Продуктовый интерфейс и его запуск создаются межфункциональной командой.

Связанная работа — [оценка Tone of Voice](/ru/projects/tone-of-voice/): там фокус сдвигается к тому, как сравнивать сами ответы. Вместе эти темы помогают смотреть на AI-продукт с двух сторон: каким получился ответ и как человек может с ним работать.

## Источники

- [Публичное описание исследований доверия и сценариев](https://ux.shipulin.md/cv#shipped)
- [Оценка Tone of Voice](/ru/projects/tone-of-voice/)