Алексей Шипулин

# Алексей Шипулин

Head of Product Research · AI Ambassador

Париж, Франция

Исследования Поиска и AI, инструменты для исследователей, продукты от идеи до релиза.

- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)
- [GitHub](https://github.com/shipaleks)
- [Email](mailto:shipaleks@gmail.com)
- [Human–Agent Interaction](https://t.me/humanagentinteraction)
- [Research Corpus](https://ux.shipulin.md/)

## Опыт

### Head of Product Research, Search & AI — Яндекс

август 2025 — настоящее время

Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями Поиска и AI. Определяю исследовательские приоритеты и соединяю качественные и количественные методы.

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

### AI Ambassador — Яндекс

июнь 2026 — настоящее время · Параллельная роль

Помогаю нетехническим командам маркетинга получать доступ к передовым AI-моделям и встраивать их в рабочие процессы.

Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv) · [2](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

### Lead UX Researcher, Search & AI — Яндекс

май 2019 — август 2025

Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/) · [2](https://ux.shipulin.md/cv)

### Сооснователь — Papper OÜ

сентябрь 2022 — январь 2025

Придумал продукт, собрал команду ML- и iOS-разработчиков, занимался дизайном и довёл приложение до App Store.

[История Papper](https://shipulin.md/projects/papper/)

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

### UX Researcher — Яндекс

сентябрь 2015 — май 2019

Проводил исследования основных продуктов, рекламы, Алисы и умных устройств: интервью, тестирования удобства и изучение поведения.

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

### UX Researcher — Usethics

март — сентябрь 2015

True Intent Study: исследование реальных целей посетителей сайта мобильного оператора.

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

### Стажёр-исследователь UX — USABILITYLAB

май 2014 — февраль 2015

Начало UX-практики и работа над Internet Banking Rank.

Источники: [1](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

## Мои инструменты для исследований

### [Qualitative Research Corpus](https://ux.shipulin.md/) · 2026

Создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP. Публичное демо показывает Atlas и доступ через агента на синтетических данных.

[Demo Atlas](https://ux.shipulin.md/demo/insights) · [Demo MCP](https://ux.shipulin.md/demo/connect)

Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv)

### [Grounded](https://shipulin.md/projects/grounded/)

Собрал AI-инструмент для кодировки открытых ответов, с категориями, объяснениями и перепроверкой.

## Практика

- **Human–AI interaction:** Доверие к AI-ответам, диалоговые сценарии, оценка качества.
- **Исследовательские методы:** Интервью, usability, опросы, качественный и количественный анализ.
- **Работа с командами:** Исследовательские приоритеты, обучение AI, продукт и дизайн.

## Образование

### МГУ имени М. В. Ломоносова

Социальная психология · магистр · 2011–2018

Межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. Фокус на когнитивной науке.

Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv#education) · [2](https://www.linkedin.com/in/alexeishipulin/)

## Преподавание

### [AI в UX-исследованиях](https://practicum.yandex.ru/user-experience-research/)

Автор и преподаватель курса в Яндекс Практикуме. Провожу практические воркшопы по работе с AI и агентному программированию.

Источники: [1](https://ux.shipulin.md/cv#teaching)

## Командные награды

- **2026 · [1-е место · Google DeepMind](https://shipulin.md/projects/flowtwin/).** RAISE Summit Hackathon · FlowTwin · командная победа в треке
- **2024 · 1-е место · Telegram TON.** Paris Hackathon · TO-DO ESCROW · командный прототип

## Языки

- Русский — родной
- Английский — свободно
- Французский — A2

## Подробное издание

### Сейчас

Руководство исследованиями, AI и работа с командами.

Объединяю UX- и маркетинговые исследования: от изучения потребностей и постановки задач до регулярных замеров. Приоритеты согласую с продуктом, ранжированием, дизайном и маркетингом.

Помогаю командам встраивать AI в работу через обучение, доступ к моделям и инструменты, которые учитывают исследовательскую методологию.

#### Яндекс · Head of Product Research, Search & AI

август 2025 — настоящее время

Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями Поиска и AI. Определяю исследовательские приоритеты и соединяю качественные и количественные методы.

#### Яндекс · AI Ambassador

июнь 2026 — настоящее время

Помогаю нетехническим командам маркетинга получать доступ к передовым AI-моделям и встраивать их в рабочие процессы.

#### AI в исследовательской практике

Дата не указана

Обучение работе с агентами, общая библиотека навыков и адаптация AI-инструментов к задачам исследователей. Это отдельная программа, параллельная роли AI-амбассадора в маркетинге.

### Путь

От исследовательской практики к руководству Поиском и AI.

Начал UX-практику в 2014 году. После USABILITYLAB и Usethics перешёл в UX-лабораторию Яндекса: интервью, тестирования и исследования поведения для Поиска, рекламы, Алисы и умных устройств.

В мае 2019 — августе 2025 работал ведущим UX-исследователем в Поиске и AI; с августа 2025 руковожу продуктовыми исследованиями. Предпринимательство, преподавание и разработка инструментов шли параллельно.

#### USABILITYLAB · Стажёр-исследователь UX

май 2014 — февраль 2015

Начало UX-практики и работа над Internet Banking Rank.

#### Usethics · UX Researcher

март — сентябрь 2015

True Intent Study: исследование реальных целей посетителей сайта мобильного оператора.

#### Яндекс · UX Researcher

сентябрь 2015 — май 2019

Проводил исследования основных продуктов, рекламы, Алисы и умных устройств: интервью, тестирования удобства и изучение поведения.

#### Яндекс · Lead UX Researcher, Search & AI

май 2019 — август 2025

Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.

### Исследования и запуски

Личный вклад в продукты, выпущенные командами.

Работал над режимом LLM-ответов Яндекса — Нейро, позднее Алиса в Поиске: пилот в апреле 2024, основной Поиск в октябре 2024 и расширение возможностей в июне 2025.

Моя часть — исследовательские вопросы, методики, проверка сценариев и оценка ответов. Запуск продукта — результат межфункциональной команды.

#### Взаимодействие с AI

Дата не указана

Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.

#### Алиса и умные колонки · публичные запуски

2017–2018

Участие в подготовке запусков голосового помощника и линейки колонок в UX-лаборатории Яндекса.

#### Нейро · пилот

Апр 2024

Пилот режима ответов Яндекса на базе LLM, позднее — Алиса в Поиске.

#### Нейро · основной Поиск

Окт 2024

Режим ответов Яндекса на базе LLM появился в основном Поиске.

#### Нейро · расширение возможностей

Июн 2025

Расширение возможностей режима ответов Яндекса на базе LLM.

#### Доверие к AI-ответам

Дата не указана

Исследовал доверие к ответам, отображение источников, иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу.

#### Оценка Tone of Voice

Дата не указана

Разработал рубрики под разные типы задач и проводил слепое попарное сравнение AI-ответов. Исследовательский дизайн: 200 пар ответов и 64 пользователя.

#### Рекламная нагрузка в Поиске

Дата не указана

Исследовал рекламную нагрузку, удовлетворённость и воспринимаемое качество поиска вместе с продуктовой командой.

### Инструменты

Исследовательская рутина как задача для продукта.

Собираю инструменты, которые помогают исследователю работать с материалом: от кодировки открытых ответов до архива интервью и AI-помощника по этапам исследования.

Опубликованные проекты разобраны в отдельных историях. Демо архива работает на синтетических данных; настоящие интервью закрыты авторизацией.

#### AI-помощник для полного цикла исследования

Дата не указана

Модульные навыки охватывают весь цикл исследования; ветвление зависит от методологии.

Перевёл UX и маркетинговые исследования на модульного AI-помощника, который охватывает весь цикл — от брифа до итоговой презентации. Набор навыков предусматривает ветвление по методологии и стал стандартным инструментом команды.

#### База исследований + MCP

2026

Создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP. Публичное демо показывает Atlas и доступ через агента на синтетических данных.

- [Demo Atlas · synthetic](https://ux.shipulin.md/demo/insights)
- [Demo MCP · synthetic](https://ux.shipulin.md/demo/connect)

#### Grounded / LLM Survey Analyzer

Дата не указана

Собрал AI-инструмент для кодировки открытых ответов, с категориями, объяснениями и перепроверкой.

- [История проекта](https://shipulin.md/projects/grounded/)
- [Telegram-бот →](https://t.me/grounded_en_bot)

#### Bot Voyage

Дата не указана

Прогулки, привязанные к местоположению, которые помогают замечать необычное вокруг.

Привязанные к местоположению прогулки, которые помогают замечать необычное вокруг, в духе Atlas Obscura.

- [История проекта](https://shipulin.md/projects/bot-voyage/)

### Масштаб и контекст

Числа с датами и границами применимости.

Практика в UX — с 2014 года. Исследовательские рынки: Россия, Казахстан, Турция, Саудовская Аравия и США.

Grounded: по авторскому отчёту на август 2026 — 7 202 087 обработанных ответов и 5 616 запусков. Эти показатели описывают использование инструмента.

В исследовании Tone of Voice — 200 пар ответов и 64 пользователя.

### Хакатоны

Прототипы, командная работа и проверяемые решения.

FlowTwin — командная победа в треке Google DeepMind на RAISE Summit Hackathon 2026. Я отвечал за кодовую базу, работая с агентами; прототип использовал открытые текущие данные.

Другие хакатонные проекты: голосовой исследовательский агент Eidetic, TO-DO ESCROW и мультиагентный подбор мебели AI Craft.

#### Telegram Hackathon · Париж

2024

TO-DO ESCROW: командный прототип эскроу для обязательств; 1-е место на Telegram TON Paris Hackathon 2024.

#### Mistral Hackathon · Париж

2026

Eidetic · шорт-лист; голосовой исследовательский агент, меняющий протокол по ходу исследования.

#### RAISE Summit Hackathon · Париж

4–5 июля 2026

FlowTwin: командный прототип управления загрузкой неотложной помощи на открытых данных. Победа команды в треке Google DeepMind.

Отвечал за всю кодовую базу, используя разработку с агентами; ключевое исследовательское решение — реальные текущие данные вместо синтетических.

- [История проекта](https://shipulin.md/projects/flowtwin/)
- [Работающее демо →](https://divine-roch-grounded-bf796e9a.koyeb.app/)
- [Исходный код на GitHub →](https://github.com/shipaleks/raise-hackathon-flowtwin)

#### Хакатон Anthropic × Motier Ventures

Дата не указана

AI Craft · мультиагентная система подбора мебели.

### Преподавание

AI как практический навык для исследователей и команд.

Разрабатываю и провожу занятия по промпт-инжинирингу, применению AI в UX-исследованиях и разработке с агентами.

В практических занятиях соединяю постановку задачи, продуктовые требования, структурированные промпты и реализацию. Среди форматов — Telegram-бот на Python и LLM и воркшоп для руководителей Яндекса.

#### Программа по промпт-инжинирингу

Дата не указана

Разработал и проводил программу по промпт-инжинирингу: постановка задач и повторно используемые библиотеки промптов.

#### AI в UX-исследованиях · Яндекс Практикум

Дата не указана

Автор и преподаватель курса в Яндекс Практикуме. Провожу практические воркшопы по работе с AI и агентному программированию.

- [AI в UX-исследованиях](https://practicum.yandex.ru/user-experience-research/)

#### Воркшоп по разработке с агентами

Дата не указана

Python + LLM → Telegram-бот; продуктовые требования, структурированные промпты и планы реализации для агентов-разработчиков.

### Образование

Социальная психология и когнитивная наука.

МГУ имени М. В. Ломоносова, 2011–2018. Магистр социальной психологии; когнитивная наука — фокус обучения. Тема диплома — межличностные отношения в виртуальных социальных сетях.

#### МГУ имени М. В. Ломоносова

2011–2018

Межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. Фокус на когнитивной науке.

Социальная психология · магистр

### Предпринимательство

Свои продукты — от концепции до повседневной работы.

Papper: придумал продукт для рукописных списков дел, спроектировал интерфейс и собрал команду ML- и iOS-разработчиков. Вместе выпустили приложение в App Store в 2023 году.

Ad:res начинался в студенческие годы с анализа социальных сетей для задач брендов и городов. В 2017 году я работал над программой обновления Мончегорска для городской администрации.

#### Papper OÜ · Сооснователь

сентябрь 2022 — январь 2025

Придумал продукт, собрал команду ML- и iOS-разработчиков, занимался дизайном и довёл приложение до App Store.

Создал и опубликовал дизайн-систему в Figma.

- [История проекта](https://shipulin.md/projects/papper/)
- [papper.co →](https://papper.co)
- [Дизайн-система в Figma →](https://www.figma.com/community/file/1382855305698901598)
- [GitHub →](https://github.com/shipaleks)

#### Ad:res · сооснователь стартапа

2014–2016

Соосновал в студенческие годы: анализ социальных сетей для задач брендов и городов.

#### Мончегорск · программа обновления города

2017

Программа для городской администрации; выступление в Третьяковской галерее в 2017 году.

В 2017 году руководил программой обновления Мончегорска для городской администрации — картировал лидеров мнений и проектировал форум изменений.

Основной доклад в Третьяковской галерее, 2017

- [Смотреть на YouTube →](https://youtu.be/uYLIE6bALsI)

### Методы

Выбираю метод под вопрос и решение.

Качественные методы: интервью, usability-тестирования, этнографическая работа, фокус-группы и Grounded Theory. Сценарии и задачи: JTBD и CJM. Дополнительные методы — eye-tracking и психометрика.

Количественные методы: опросы, квоты и выборка, трекинги, ANOVA, conjoint и MaxDiff. Оценка AI: рубрики, слепые попарные сравнения, лонгитюды, human-in-the-loop и LLM-as-judge.

Рабочие инструменты: Dovetail, Figma, Miro, Jira; код — R, Python и SQL. Автоматизация помогает вернуться к материалу и проверить решение, сохраняя ответственность исследователя за интерпретацию.

### Контакты

Париж, Франция.

Рабочие ссылки и контакты — в начале CV. Языки: русский — родной, английский — свободно, французский — A2.

#### Париж, Франция

Париж, Франция

Париж, Франция

Обновлено: 2026-10-26

Обычный текст — для заметок или агента.