У исследовательского материала есть жизнь после отчёта. В интервью остаются наблюдения, которые могут понадобиться для другого вопроса. Но сначала этот материал нужно найти и понять, в каком контексте он появился.
Я создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP-доступом. Это способ обращаться к накопленному материалу через поисковый интерфейс и через агента. Публичная демонстрация сервиса работает на синтетических интервью; реальные материалы требуют авторизации.
Сначала материал и его контекст
Транскрипт позволяет вернуться к разговору, а метаданные помогают ориентироваться в архиве. Эти слои решают разные задачи: текст содержит сам материал, описание помогает понять, что именно перед нами.
Векторный поиск добавляет возможность искать по смысловой близости. Это полезная точка входа, когда вопрос сформулирован иначе, чем нужный фрагмент разговора. Но смысловая близость сама по себе ещё не объясняет, подходит ли найденный материал для нового исследовательского вывода.
Поэтому архив и интерпретация для меня связаны: возможность найти фрагмент имеет смысл вместе с возможностью разобраться в его происхождении и контексте. Поисковая выдача — начало дальнейшей работы с материалом.
Доступ через агента
MCP связывает архив с агентным интерфейсом. Вопрос можно задать в той среде, где уже идёт работа, а полученный материал использовать в следующем шаге исследования. Мой вклад в этот проект — сам архив, метаданные, векторный поиск и этот способ доступа.
Здесь важно различать инструмент получения материала и готовый ответ на исследовательский вопрос. Агент может помочь обратиться к архиву; обоснование вывода всё равно требует внимания к тому, что найдено.
Что можно посмотреть снаружи
Демо Atlas показывает публичную демонстрацию на синтетических данных. Страница подключения демо-агента позволяет изучить агентный способ доступа в том же демонстрационном контуре.
Эти примеры нужны, чтобы познакомиться с интерфейсом и идеей сервиса. Они не открывают реальные интервью. Такое разделение позволяет показать инструмент, сохраняя границу между публичным примером и исследовательским материалом команды.