Исследования, продукты и решения за ними. В историях — задача, мой вклад и подход к работе.
I
Сейчас
Head of Product Research, Поиск и AI Яндекса, август 2025 — настоящее время. Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями: качественные и количественные методы.
UX и маркетинговые исследования в общей модели работы — от изучения потребностей до регулярных замеров; приоритеты согласую с продуктом, ранжированием, дизайном и маркетингом.
РИС. 03 · ПРОЦЕССБриф → дизайн → расшифровки → синтез → отчёт → презентация. Ветвление процесса зависит от методологии.
Перевёл UX и маркетинговые исследования на модульного AI-помощника, который охватывает весь цикл — от брифа до итоговой презентации. Набор навыков предусматривает ветвление по методологии и стал стандартным инструментом команды.
РИС. 04 · ВНЕДРЕНИЕОбучение, общая библиотека навыков и адаптация AI-инструментов. Схема.
Общая практика
AI в исследовательской практике
Обучение разработке с агентами, общая библиотека навыков и адаптация AI-инструментов к задачам исследователей.
AI-амбассадор Яндекса с июня 2026 года — доступ к передовым моделям и адаптация рабочих процессов нетехнических команд маркетинга.
Подробности и источники
Сейчас
Руководство исследованиями, AI и работа с командами.
Объединяю UX- и маркетинговые исследования: от изучения потребностей и постановки задач до регулярных замеров. Приоритеты согласую с продуктом, ранжированием, дизайном и маркетингом.
Помогаю командам встраивать AI в работу через обучение, доступ к моделям и инструменты, которые учитывают исследовательскую методологию.
август 2025 — настоящее время
Яндекс · Head of Product Research, Search & AI
Руковожу UX- и маркетинговыми исследованиями Поиска и AI. Определяю исследовательские приоритеты и соединяю качественные и количественные методы.
июнь 2026 — настоящее время
Яндекс · AI Ambassador
Помогаю нетехническим командам маркетинга получать доступ к передовым AI-моделям и встраивать их в рабочие процессы.
Дата не указана
AI в исследовательской практике
Обучение работе с агентами, общая библиотека навыков и адаптация AI-инструментов к задачам исследователей. Это отдельная программа, параллельная роли AI-амбассадора в маркетинге.
II
Путь
От полного цикла UX-исследований к Поиску и AI; параллельно — преподавание, собственные продукты и агентные инструменты.
РИС. 01 · КАРЬЕРАРоли · Параллельно · Запуски · Свои проекты · Инструменты · Хакатоны · Места. 2011–2026; наведите указатель или установите фокус для подробностей. n.d. — дата не указана.
Ведущий UX-исследователь, Поиск и AI Яндекса, май 2019 — август 2025. Исследовал поисковые сценарии, сниппеты и воспринимаемое качество; доверие к AI-ответам, источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.
USABILITYLAB (май 2014 — февраль 2015) — стажёр-исследователь UX, Internet Banking Rank; Usethics (март — сентябрь 2015) — UX-исследователь, True Intent Study для сайта мобильного оператора; UX-лаборатория Яндекса (сентябрь 2015 — май 2019) — UX-исследователь, полный цикл исследований во внутреннем агентстве Яндекса.
Подробности и источники
Путь
От исследовательской практики к руководству Поиском и AI.
Начал UX-практику в 2014 году. После USABILITYLAB и Usethics перешёл в UX-лабораторию Яндекса: интервью, тестирования и исследования поведения для Поиска, рекламы, Алисы и умных устройств.
В мае 2019 — августе 2025 работал ведущим UX-исследователем в Поиске и AI; с августа 2025 руковожу продуктовыми исследованиями. Предпринимательство, преподавание и разработка инструментов шли параллельно.
май 2014 — февраль 2015
USABILITYLAB · Стажёр-исследователь UX
Начало UX-практики и работа над Internet Banking Rank.
март — сентябрь 2015
Usethics · UX Researcher
True Intent Study: исследование реальных целей посетителей сайта мобильного оператора.
сентябрь 2015 — май 2019
Яндекс · UX Researcher
Проводил исследования основных продуктов, рекламы, Алисы и умных устройств: интервью, тестирования удобства и изучение поведения.
май 2019 — август 2025
Яндекс · Lead UX Researcher, Search & AI
Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.
III
Запуски
В группе интеграции AI работал над режимом ответов Яндекса на базе LLM — Нейро, позднее Алиса в Поиске. Пилот вышел в апреле 2024 года, запуск в основном Поиске состоялся в октябре 2024-го, расширение возможностей — в июне 2025-го.
РИС. 02 · ЗАПУСКИПилот — апрель 2024; основной Поиск — октябрь 2024; расширение возможностей — июнь 2025.
Избранные работы — несколько примеров с 2014 года
РИС. 05 · ДОВЕРИЕОформление источников · запрос → уточнение. Схема.
Исследовал доверие к AI-ответам, отображение источников — фавиконки и фрагменты при наведении, — иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу.
Работал над режимом LLM-ответов Яндекса — Нейро, позднее Алиса в Поиске: пилот в апреле 2024, основной Поиск в октябре 2024 и расширение возможностей в июне 2025.
Моя часть — исследовательские вопросы, методики, проверка сценариев и оценка ответов. Запуск продукта — результат межфункциональной команды.
Дата не указана
Взаимодействие с AI
Исследовал поиск и взаимодействие с AI: доверие к ответам, ссылки на источники, продолжение диалога и оценку качества ответов.
2017–2018
Алиса и умные колонки · публичные запуски
Участие в подготовке запусков голосового помощника и линейки колонок в UX-лаборатории Яндекса.
JTBD · смешанные методы · калибровка доверия · оценка с участием человека · LLM-as-judge · обоснованная теория · лонгитюдные исследования ·JTBD · смешанные методы · калибровка доверия · оценка с участием человека · LLM-as-judge · обоснованная теория · лонгитюдные исследования ·
IV
Инструменты
Превращаю исследовательские процессы в инструменты для многократного использования.
Собираю инструменты, которые помогают исследователю работать с материалом: от кодировки открытых ответов до архива интервью и AI-помощника по этапам исследования.
Опубликованные проекты разобраны в отдельных историях. Демо архива работает на синтетических данных; настоящие интервью закрыты авторизацией.
Дата не указана
AI-помощник для полного цикла исследования
Модульные навыки охватывают весь цикл исследования; ветвление зависит от методологии.
Перевёл UX и маркетинговые исследования на модульного AI-помощника, который охватывает весь цикл — от брифа до итоговой презентации. Набор навыков предусматривает ветвление по методологии и стал стандартным инструментом команды.
Eidetic — прототип голосового исследовательского агента, меняющего протокол по ходу исследования.
Париж · 2024 · 1-е место команды
Telegram Hackathon
TO-DO ESCROW — командный прототип эскроу для обязательств по достижению целей.
AI Craft
Хакатон Anthropic × Motier Ventures
AI Craft — хакатонный прототип мультиагентной системы подбора мебели.
Подробности и источники
Хакатоны
Прототипы, командная работа и проверяемые решения.
FlowTwin — командная победа в треке Google DeepMind на RAISE Summit Hackathon 2026. Я отвечал за кодовую базу, работая с агентами; прототип использовал открытые текущие данные.
Другие хакатонные проекты: голосовой исследовательский агент Eidetic, TO-DO ESCROW и мультиагентный подбор мебели AI Craft.
2024
Telegram Hackathon · Париж
TO-DO ESCROW: командный прототип эскроу для обязательств; 1-е место на Telegram TON Paris Hackathon 2024.
2026
Mistral Hackathon · Париж
Eidetic · шорт-лист; голосовой исследовательский агент, меняющий протокол по ходу исследования.
4–5 июля 2026
RAISE Summit Hackathon · Париж
FlowTwin: командный прототип управления загрузкой неотложной помощи на открытых данных. Победа команды в треке Google DeepMind.
Отвечал за всю кодовую базу, используя разработку с агентами; ключевое исследовательское решение — реальные текущие данные вместо синтетических.
РИС. 09 · ПРЕПОДАВАНИЕПрограмма по промпт-инжинирингу. Схема обучения и общей практики.
Разработал и проводил программу по промпт-инжинирингу: постановка задач и библиотеки промптов для повторного использования.
Автор и преподаватель курса «AI в UX-исследованиях» в Яндекс Практикуме.
Воркшоп по разработке с агентами: Python + LLM → Telegram-бот; продуктовые требования, структурированные промпты и планы реализации для агентов-разработчиков.
Воркшоп по AI-агентам для руководителей Яндекса.
Подробности и источники
Преподавание
AI как практический навык для исследователей и команд.
Разрабатываю и провожу занятия по промпт-инжинирингу, применению AI в UX-исследованиях и разработке с агентами.
В практических занятиях соединяю постановку задачи, продуктовые требования, структурированные промпты и реализацию. Среди форматов — Telegram-бот на Python и LLM и воркшоп для руководителей Яндекса.
Дата не указана
Программа по промпт-инжинирингу
Разработал и проводил программу по промпт-инжинирингу: постановка задач и повторно используемые библиотеки промптов.
Дата не указана
AI в UX-исследованиях · Яндекс Практикум
Автор и преподаватель курса в Яндекс Практикуме. Провожу практические воркшопы по работе с AI и агентному программированию.
Python + LLM → Telegram-бот; продуктовые требования, структурированные промпты и планы реализации для агентов-разработчиков.
Россия · Казахстан · Турция · Саудовская Аравия · США · полевые этнографические исследования · психометрика · проектирование выборки и квот ·Россия · Казахстан · Турция · Саудовская Аравия · США · полевые этнографические исследования · психометрика · проектирование выборки и квот ·
VIII
Образование
РИС. 10 · ОБРАЗОВАНИЕМГУ имени М. В. Ломоносова · главное здание.
МГУ имени М. В. Ломоносова
Магистр социальной психологии, 2011–2018 · фокус на когнитивной науке.
Дипломная работа: «Модель межличностных отношений в виртуальных социальных сетях».
Подробности и источники
Образование
Социальная психология и когнитивная наука.
МГУ имени М. В. Ломоносова, 2011–2018. Магистр социальной психологии; когнитивная наука — фокус обучения. Тема диплома — межличностные отношения в виртуальных социальных сетях.
2011–2018
МГУ имени М. В. Ломоносова
Межличностные отношения в виртуальных социальных сетях. Фокус на когнитивной науке.
Сканер рукописных списков дел. Придумал продукт, занимался дизайном, собрал команду ML- и iOS-разработчиков. Вместе выпустили приложение в App Store в 2023 году.
Создал и опубликовал в открытом доступе дизайн-систему в Figma.
Свои продукты — от концепции до повседневной работы.
Papper: придумал продукт для рукописных списков дел, спроектировал интерфейс и собрал команду ML- и iOS-разработчиков. Вместе выпустили приложение в App Store в 2023 году.
Ad:res начинался в студенческие годы с анализа социальных сетей для задач брендов и городов. В 2017 году я работал над программой обновления Мончегорска для городской администрации.
сентябрь 2022 — январь 2025
Papper OÜ · Сооснователь
Придумал продукт, собрал команду ML- и iOS-разработчиков, занимался дизайном и довёл приложение до App Store.
Полевые исследования: Россия, Казахстан, Турция, Саудовская Аравия, США · Инструменты: Dovetail, Figma, Miro, Jira · Код: R, Python, SQL — исследователь, который создаёт инструменты.
Подробности и источники
Методы
Выбираю метод под вопрос и решение.
Качественные методы: интервью, usability-тестирования, этнографическая работа, фокус-группы и Grounded Theory. Сценарии и задачи: JTBD и CJM. Дополнительные методы — eye-tracking и психометрика.
Количественные методы: опросы, квоты и выборка, трекинги, ANOVA, conjoint и MaxDiff. Оценка AI: рубрики, слепые попарные сравнения, лонгитюды, human-in-the-loop и LLM-as-judge.
Рабочие инструменты: Dovetail, Figma, Miro, Jira; код — R, Python и SQL. Автоматизация помогает вернуться к материалу и проверить решение, сохраняя ответственность исследователя за интерпретацию.
