Исследования, продукты и прототипы. Задача, мой вклад и подход к решению.
Papper
Я придумал приложение для бумажных списков, спроектировал его и вместе с командой выпустил в 2023 году. Дальше пришлось разбираться с дистрибуцией, расходами и неудачной ставкой на App Clip.
FlowTwin
На RAISE Summit 2026 наша команда Low Cortisol заняла первое место в треке Google DeepMind. Я участвовал в выборе направления, делал дизайн с агентами и управлял демо.
Grounded
Я собрал AI-инструмент, который предлагает категории, кодирует ответы и объясняет решения. Чтобы исследователь мог задать открытый вопрос, не закладывая несколько дней на таблицу.
Bot Voyage
Собрал Telegram-бота на мастер-классе в 2025 году, а потом вернулся с прогулки домой его чинить. История о геолокации, слишком хороших фактах и пользе медленного ответа.
Муха-цокотуха
Заменил видео в badapple-fly стихотворением Чуковского, чтобы понять, что означает «запустить что-то на мозге мухи». Адаптация чужих открытых работ; муха стихов не читает.
Исследовательский AI-помощник
Собрал модульный AI-процесс для UX- и маркетинговых исследований: общая последовательность работы и разные ветки под методологию.
Архив исследований + MCP
Создал архив интервью с метаданными, векторным поиском и MCP. Рассказываю, как связаны хранение материала, поиск и доступ через агента.
Доверие к AI-ответам
Исследовал доверие к AI-ответам, источники, иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу.
Оценка Tone of Voice
Разработал рубрики под типы задач и проводил слепые попарные сравнения AI-ответов: 200 пар ответов и 64 пользователя.
Рекламная нагрузка в Поиске
Исследовал рекламную нагрузку, удовлетворённость и воспринимаемое качество поиска вместе с продуктовой командой.
Алиса и умные колонки
Участвовал в подготовке запусков голосового помощника и линейки умных колонок через полный цикл UX-исследований в лаборатории Яндекса.