К содержанию
← Проекты / Доверие к AI-ответам

Доверие к AI-ответу: что происходит после чтения

Исследовал доверие к AI-ответам, источники, иллюстрации и переход от поискового запроса к уточняющему диалогу.

Период историиПоиск и AI
Моя рольИсследования доверия, источников и диалоговых сценариев
ФорматИсследовательский кейс
Чтение2 мин
Доверие и ссылки на источники вопрос продолжение следующий вопрос
Доверие и ссылки на источникиСхема ответа, его источников и следующего вопроса.

У AI-ответа может быть убедительный текст и при этом оставаться непонятным следующий шаг. Где проверить утверждение? К какому источнику обратиться? Как уточнить вопрос, если ответ оказался неполным?

В исследованиях Поиска и AI я занимался доверием к ответам, отображением источников, иллюстрациями и переходом от поискового запроса к уточняющему диалогу. Эти темы связывает одно: работа человека продолжается после того, как система закончила генерировать текст.

Источник как часть сценария

Ссылка может означать разные вещи: место для проверки, путь к подробностям или следующий шаг самостоятельного поиска. Поэтому наличие источника и понятность его роли — разные вопросы.

В моей работе отображение источников рассматривалось рядом с самим ответом и продолжением сценария. Так можно обсуждать доверие через конкретные действия: человек читает, сопоставляет, проверяет и решает, что делать дальше.

От запроса к разговору

Уточняющий диалог меняет устройство поиска. После первого ответа можно сузить задачу, изменить условие или попросить объяснение. Продолжение остаётся частью исходной задачи: важно понимать, что изменилось в вопросе и как новый ответ связан с предыдущим.

Мне было важно изучать сам переход: как связаны исходный запрос, полученный ответ и возможность продолжить работу. Иллюстрации и источники находятся в этом же пространстве решений — они влияют на то, что человек может понять и проверить в интерфейсе.

Мой вклад

Моя часть — исследование этих вопросов и сценариев. Эта работа соединяла вопросы о самом ответе с вопросами о его месте в поисковом взаимодействии. Продуктовый интерфейс и его запуск создаются межфункциональной командой.

Связанная работа — оценка Tone of Voice: там фокус сдвигается к тому, как сравнивать сами ответы. Вместе эти темы помогают смотреть на AI-продукт с двух сторон: каким получился ответ и как человек может с ним работать.

Источники